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- 產(chǎn)品詳情
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- 產(chǎn)品品牌:冠宇現(xiàn)代
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圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理:圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素,因此,需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
車牌定位:車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法,在經(jīng)過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域,確定該區(qū)域的起始行坐標和高度,然后對該區(qū)域進行列掃描確定其列坐標和寬度,由此確定一個車牌區(qū)域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現(xiàn)定位。
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冠宇車牌識別系統(tǒng)系統(tǒng)優(yōu)勢
車輛出入停車場,完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下,使停車場的出入,收費,防盜,管理完全智能化并具有方便快捷,安全可靠的優(yōu)點。
u 有別于傳統(tǒng)管理模式,采用“車牌識別技術”,整個運行過程不需要取卡和刷卡,以車牌號作為收費和管理的憑證,有效的緩解車場“入口”和“出口”處的擁堵。
u 車牌自動識別技術,是停車場管理領域領先的一項技術,更高效,運行更穩(wěn)定,為用戶提供一種無障礙入場停車的嶄新服務模式,實際使用過程中感覺更人性化,從而提升服務質量和檔次。
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字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進一步定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進行字符分割,并將字符大小進行歸一化處理。
字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別,就可以識別出輸入的字符圖像。
結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。
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