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泰安人臉識別門禁系統(tǒng)-冠宇現(xiàn)代-人臉識別門禁系統(tǒng)定制

濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
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    濟(jì)南車牌識別,山東道閘廣告門,人臉識別系統(tǒng)廠家

    傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識別效果不盡人意。迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了的識別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;

      并發(fā)性:在實際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別;




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    識別數(shù)據(jù)人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù),用來驗證算法,不斷提高識別準(zhǔn)確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計算學(xué)習(xí)中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識別數(shù)據(jù)等。配合程度現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如,人臉比對時,與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。



    人臉識別一體機(jī)是一種集成了人臉識別技術(shù)的設(shè)備,主要用于進(jìn)行人臉識別身份驗證和識別。它可以用于各種場合,例如安全門禁、考勤打卡、自助服務(wù)、移動支付等。人臉識別一體機(jī)通常具有高精度、、易用性、可擴(kuò)展性等特點,可以大大提高工作效率和安全性。此外,人臉識別一體機(jī)還可以與其他系統(tǒng)集成,例如數(shù)據(jù)庫、云計算等,以實現(xiàn)更復(fù)雜的應(yīng)用場景。

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